Social Networking Analysis Minggu 6

ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI PADA #Eternals DI TWITTER DENGAN MODEL NETLYTIC 

Berdasarkan sumber data, #Eternals dapat dianalisis menggunakan metode Social Network Analysis untuk melihat aktor-aktor yang mendistribusikan informasi melalui Netlytic.

            Jaringan Social Netlytic, dapat secara otomatis mengumpulkan dan menemukan jaringan komunikasi sosial yang tersedia. Pencarian distribusi informasi dengan hastags #Eternals di Twitter yang diakses pada tanggal 10 November 2021 dapat dianalisis menggunakan Netlytic karena terdapat 2500 dataset yang dapat di recall oleh Netlytic, dari data tersebut maka menghasilkan pola jaringan seperti berikut:

Visualisasi Jaringan Komunikasi akun eternalsbra

 Seperti terlihat pada gambar diatas bahwa keberadaan akun eternalsbra dalam data di Netlytic membuktikan bahwa aktor ini merupakan aktor penting dalam pendistribusian informasi dengan fenomena #Eternals

            Pola ini juga ditemukan lima cluster yang terdapat menyebarkan informasi tentang #Eternals di Twitter melalui Netlytic.

Cluster 1 @eternalsbra

Anggota dari Cluster 1, eternalsbra merupakan pengguna media sosial Twitter aktif dengan mengikuti 75 dan memiliki 23,2 rb pengikut. Melalui pendistribusian infomasi, dapat dilihat keberadaan eternalsbra sebagai aktor terkuat dalam pola jaringan pada #Eternals dengan total degree 179

Cluster 2 @marvelhdgifs

Anggota dari Cluster 2, marvelhdgifs merupakan pengguna media sosial Twitter aktif dengan mengikuti 101 dan memiliki 33,2 rb pengikut. Melalui pendistribusian infomasi, Dengan keberadaan marvelhdgifs akan sangat mempengaruhi pendistribusian informasi pada #Eternals dengan total degree 82

Cluster 3 @mailykiss

Anggota dari Cluster 3, mailykiss merupakan pengguna media sosial Twitter aktif dengan mengikuti 949 dan memiliki 2,967 pengikut. Melalui pendistribusian infomasi, Dengan keberadaan mailykiss akan sangat mempengaruhi pendistribusian informasi pada #Eternals dengan total degree 72

Cluster 4 @hafilova

Anggota dari Cluster 4,  hafilova merupakan pengguna media sosial Twitter aktif dengan mengikuti 676 dan memiliki 28,5 rb pengikut. Melalui pendistribusian infomasi, Dengan keberadaan hafilova akan sangat mempengaruhi pendistribusian informasi pada #Eternals dengan total degree 67

Cluster 5 @bkeoghanupdates

Anggota dari Cluster 5,  bkeoghunupdates merupakan pengguna media sosial Twitter aktif dengan mengikuti 6 dan memiliki 625 pengikut. Melalui pendistribusian infomasi, Dengan keberadaan bkeoghunupdates akan sangat mempengaruhi pendistribusian informasi pada #Eternals dengan total degree 63

Others

Network Properties

Network properties adalah sebuah jaringan yang melibatkan satu atau lebih untuk komputer untuk memperoleh berbagai file, atau akses internet. Berikut network properties dalam pendistribusian informasi pada #Eternals.

Diameter menghitung langkah terpendek antara jarak terpanjang antara dua peserta jaringan. Langkah ini menunjukkan ukuran jaringan dengan menghitung jumlah node yang dibutuhkan dari satu sisi ke sisi lainnya. Netlytic mendapatkan diameter dari sebuah #Eternals sebanyak 11 diameter. Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa jarak terpendek dari satu node ke node lain dengan langkahnya maksimal 11 edges.

Density (kepadatan) adalah proporsi ikatan yang ada untuk jumlah total ikatan mungkin dalam jaringan. Dengan kata lain, ini dihitung dengan membagi jumlah ikatan yang ada (koneksi) dengan jumlah ikatan yang memungkinkan. Langkah ini membantu menjelaskan seberapa dekat peserta dan jaringan. Netlytic memperoleh hasil density dengan #Eternals senilai 0.000703 density. Oleh karena itu, Netlytic telah memberitahukan bahwa status jaringan tidak banyak. Dalam jaringan ini, pengguna yang terlibat lebih sedikit berinteraksi dan arus informasi berlangsung lambat.

 

Reciprocity (timbal balik) adalah proporsi ikatan yang menunjukkan komunikasi dua arah (ikatan timbal balik) relatif terhadap jumlah total ikatan yang ada. Hal ini diukur dengan jumlah ikatan timbal balik dalam kaitannya dengan jumlah total ikatan dalam jaringan (tidak semua ikatan mungkin). Sebuah nilai yang lebih tinggi menunjukkan bahwa banyak peserta melakukan dua percakapan, sedangkan nilai timbal balik yang rendah menunjukkan banyak percakapan yang bersifat satu pihak, sehingga percakapan bolak-balik lebih sedikit.. Netlytic memperoleh hasil Reciprocity dengan #Eternals senilai 0.011510 Reciprocity. Oleh karena itu, Netlytic telah menginformasikan bahwa tingkat timbal balik rendah. Hal ini dikarenakan tidak ada followers yang saling membalas tweet followers lainnya dengan #Eternals. 

Sentralisasi mengukur tingkat sentralitas rata-rata semua node dari sebuah jaringan. Ketika jaringan memiliki nilai sentralitas tinggi lebih dekat ke 1, itu menunjukkan bahwa ada peserta sentral beberapa yang mendominasi arus informasi dalam jaringan. Jaringan dengan pengukuran rendah sentralitas lebih dekat ke 0 dianggap didesentralisasikan mana informasi mengalir lebih bebas diantara banyak peserta. Netlytic memperoleh hasil Centralization dengan#Eternals senilai 0.065490 Centralization. Oleh karena itu, Netlytic mengumumkan bahwa nilai tersebut tergolong rendah karena lebih mendekati angka 0. Hal tersebut berarti didalam network Twitter hanya terdiri dari 1 peserta yang menggunakan #Eternals yang mendominasi tautan. 

Modularitas menentukan apakah cluster yang ditemukan mewakili komunitas yang berbeda di jaringan. Nilai yang lebih tinggi menunjukkan perbedaan yang signifikan antara komunitas yang diwakili oleh cluster di Netlytic. Nilai modularitas rendah biasanya kurang dari 0.5, menunjukkan bahwa cluster, yang ditemukan oleh Netlytic, akan tumpang tindih; jaringan lebih cenderung terdiri dari suatu kelompok yang dominan. Netlytic memperoleh hasil Modularity dengan #Eternals senilai 0.935500 Modularity. Dengan demikian, Netlytic telah mengumumkan bahwa nilainya lebih dari angka 0.5. Hal tersebut menunjukkan perbedaan yang signifikan antara komunitas yang diwakili oleh cluster di Netlytic yang menggunakan #Eternals.